中达瑞和助力口服液瓶体漏液及破损污染物检测，赋能产品品质提升

在口服液自动化生产过程中，瓶体炸裂及污染物残留一直是制约产品质量与生产效率的关键难题。传统检测方法依赖人工目检或单一光学手段，存在效率低、误检率高、适应性差等痛点。针对这一行业需求，深圳市中达瑞和科技有限公司依托光谱成像技术，开发了口服液瓶污染物检测系统，为口服液生产企业的质量管控提供了高效、精准的智能化解决方案。

技术核心：光谱图像与深度学习的创新融合

中达瑞和的核心检测技术基于卷积神经网络（CNN）模型，结合高精度光谱成像系统，实现了对口服液瓶表面污染物与破损的检测。其技术亮点包括：

1. 多光谱图像分析
   系统采用光谱相机捕捉口服液瓶的多通道光谱图像，通过分光滤光片覆盖不同波段，可精准识别液体残留、瓶体裂纹等微小缺陷。相较于传统RGB图像，光谱数据包含更丰富的特征信息，显著提升检测灵敏度。

2. 高精度AI模型
   模型基于监督学习框架，利用2200组真实生产数据（涵盖正常品、炸裂瓶、稀释/未稀释污染样本）进行训练，并通过数据增强技术（随机翻转、旋转、Mixup等）将数据集扩展至10倍规模。最终模型在测试集上实现：

• 准确率96.4%（正样本检出率）；

• 召回率95%（不良品识别覆盖率）；

• 单图检测耗时仅20毫秒，匹配生产线高速检测需求。

3. 强泛化能力
   模型针对不同光线条件、药瓶形状及药液类型（如常欣卫、慧蓓等5类）进行优化，通过自适应特征提取，有效应对复杂生产环境下的检测挑战。

系统部署：软硬件协同赋能生产线

中达瑞和的解决方案以嵌入式工控机为核心载体，集成算法模块与光学检测系统，具备以下优势：

• 高效硬件配置：光谱相机搭配定制化照明光源，确保拍摄视野覆盖4瓶一组的布局，支持多角度、全光谱范围成像。

• 界面简洁直观：操作界面直观展示检测结果、实时报警及数据统计，支持一键式部署与参数调整，降低使用门槛。

• 无缝对接产线：系统可直接嵌入现有自动化设备，实现从图像采集、分析到不良品剔除的全流程自动化，助力企业降本增效。

应用成效：从实验室到生产线的价值验证

• 漏检率低至4.5%：成功识别554例污染样本（真值580例），有效避免不良品流入市场。

• 误检率仅5.5%：在230例正常样本中，误判率控制在极低水平，减少生产中断损失。

• 案例覆盖全面：系统可检测标签溅液、瓶身污染、瓶颈裂纹等多种缺陷类型，并针对稀释药液痕迹（50X稀释度）实现高灵敏度识别。

未来展望：持续优化与场景拓展

中达瑞和将持续推进技术迭代：

1. 模型升级：引入迁移学习与小样本训练技术，进一步提升模型在新型药瓶与复杂污染场景下的表现。

2. 设备集成：深化与机械臂、分拣系统的协同，打造全闭环智能检测产线。

3. 数据驱动优化：通过长期部署积累生产数据，构建动态优化机制，确保系统长期稳定性。

中达瑞和的口服液瓶污染物检测系统，以AI+光谱技术的深度融合，重新定义了制药行业的质量管控标准。在智能制造与工业4.0的浪潮下，这一解决方案不仅为口服液生产企业破解了质量瓶颈，更为行业智能化升级提供了可复制范例。未来，中达瑞和将持续深耕AI视觉领域，以技术创新驱动工业检测迈向更高精度、更高效率的新阶段。