傅立叶变换红外（FTIR）技术和人工智能（AI）用于微塑料分析

微塑料——天上地下，无处不在

它，无处不在——在空气中、在水中、在土壤里。微塑料甚至出现在了北极和马里亚纳海沟这种偏远地区。尽管关于它对生态系统和人类健康影响的研究结果令人警醒，但其确切影响尚不明确。

不论微塑料的确切影响为何，都肯定与暴露水平以及聚合物的类型、形状和尺寸有关。因此，进一步地了解其材料特性，十分重要；还有什么比傅立叶变换红外（FTIR）技术更合适的呢？！

微塑料分析的好帮手

但是，为了快速可靠地进行微塑料分析，分析技术并非需要考虑的重要因素，准确的评估统计才是关键。

目前，常见的评估方法是使用谱库检索来表征微塑料。但这种方法也存在局限性。

要想获得可靠的数据，就必须大幅增加谱库中的谱数量。然而，谱库规模越大，就意味着分析速度越慢。

而要想使微塑料分析更具可扩展性，数据分析的速度就必须更快，而且最重要的是，它必须更加智能。如果说，归根结底是时间问题，那么使用大型的谱库并不现实。

这就是我们的合作伙伴 Purency 大显身手的地方！他们利用人工智能识别化学图像，将原本使用传统方法十分费时的评估任务自动化。

Microplastics Finder

Purency开发了一款易于使用的成像软件——Microplastics Finder（MPF），它是一种基于模型的人工智能识别方法。